Пакет: ask (1.1.1-3)

[ Источник: ask  ]

Adaptive Sampling Kit for big experimental spaces

Adaptive Sampling Kit (ASK) is a toolkit for sampling big experimental spaces. When the space is small, the response can be measured for every point in the space. When the space is large, doing an exhaustive measurement is either not possible in terms of execution time or simply not practical. ASK tries to find good approximations of the response by sampling only a small fraction of the space. ASK features multiple active learning algorithms to prioritize the exploration of the interesting parts of the experimental space.

Другие пакеты, относящиеся к ask

• dep: python

  интерактивный объектно-ориентированный язык высокого уровня (ветка 2.x)

• dep: python-argparse

  виртуальный пакет, предоставляемый libpython2.7-stdlib

• dep: python-numpy

  быстрые методы работы с числовыми массивами – модуль для языка Python

• dep: python-scipy

  scientific tools for Python

• dep: r-base-core

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-foptions

  пакет GNU R для финансового инжиниринга — fOptions

• dep: r-cran-gbm

  GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

• dep: r-cran-inline

  GNU R package to inline C, C++, Fortran functions from R

• dep: r-cran-lattice

  GNU R package for 'Trellis' graphics

• dep: r-cran-lhs

  GNU R Latin Hypercube Samples

• dep: r-cran-rjson

  GNU R package for converting between R and JSON objects

• dep: r-cran-rpart

  GNU R package for recursive partitioning and regression trees

• dep: r-cran-tgp (>= 2.4-14-2)

  GNU R Bayesian treed Gaussian process models

Загрузка ask

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
all	2 065,8 Кб	7 047,0 Кб	[список файлов]