Пакет: r-cran-glmnet (2.0-16-2)

[ Источник: r-cran-glmnet  ]

Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models

Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression and the Cox model. Two recent additions are the multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial. The algorithm uses cyclical coordinate descent in a path-wise fashion, as described in the paper Introduction to Glmnet.

Другие пакеты, относящиеся к r-cran-glmnet

• dep: libc6 (>= 2.27)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgfortran5 (>= 8)

  Runtime library for GNU Fortran applications

• dep: libjs-mathjax

  JavaScript display engine for LaTeX and MathML

• dep: r-api-3.5

  виртуальный пакет, предоставляемый r-base-core

• dep: r-base-core (>= 3.5.1-2)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-foreach

  GNU R foreach looping support

• dep: r-cran-matrix (>= 1.0-6)

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

• sug: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• sug: r-cran-survival

  GNU R package for survival analysis

Загрузка r-cran-glmnet

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
arm64	1 376,7 Кб	1 794,0 Кб	[список файлов]