Пакет: python-consensuscore2 (3.3.0+dfsg-2.1)

[ Источник: unanimity  ]

generate consensus sequences for PacBio data -- Python 2

ConsensusCore2 embodies core C++ routines underlying the Arrow HMM algorithm for PacBio multi-sequence consensus. Arrow is the successor to the Quiver model---a CRF model that was embodied in the ConsensusCore C++ library. Compared to Quiver, the Arrow model is more statistically principled and easier and more robust to train.

This package installs the library for Python 2.

Другие пакеты, относящиеся к python-consensuscore2

• dep: libc6 (>= 2.17)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc1 (>= 1:4.5)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libstdc++6 (>= 6)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: python

  интерактивный объектно-ориентированный язык высокого уровня (ветка 2.x)

  dep: python (<< 2.8)

  dep: python (>= 2.7~)

• dep: python-numpy (>= 1:1.16.0~rc1)

  быстрые методы работы с числовыми массивами – модуль для языка Python

• dep: python-numpy-abi9

  виртуальный пакет, предоставляемый python-numpy

Загрузка python-consensuscore2

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
arm64	541,4 Кб	2 473,0 Кб	[список файлов]