Пакет: libshogun16 (3.2.0-8 и другие)

[ Источник: shogun  ]

Large Scale Machine Learning Toolbox

SHOGUN - is a new machine learning toolbox with focus on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) with focus to bioinformatics. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations. Each of the SVMs can be combined with a variety of the many kernels implemented. It can deal with weighted linear combination of a number of sub-kernels, each of which not necessarily working on the same domain, where an optimal sub-kernel weighting can be learned using Multiple Kernel Learning. Apart from SVM 2-class classification and regression problems, a number of linear methods like Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons and also algorithms to train hidden markov models are implemented. The input feature-objects can be dense, sparse or strings and of type int/short/double/char and can be converted into different feature types. Chains of preprocessors (e.g. substracting the mean) can be attached to each feature object allowing for on-the-fly pre-processing.

SHOGUN comes in different flavours, a stand-a-lone version and also with interfaces to Matlab(tm), R, Octave, Readline and Python. This is the core library with the machine learning methods and ui helpers all interfaces are based on.

Теги: Роль: Динамическая библиотека

Другие пакеты, относящиеся к libshogun16

• dep: libarpack2 (>= 2.1)

  Fortran77 subroutines to solve large scale eigenvalue problems

• dep: libatlas3-base

  автоматически настроенное ПО для линейной алгебры, общие файлы

• dep: libbz2-1.0

  библиотека сжатия по алгоритму Барроуза—Уилера (динамическая версия)

• dep: libc6 (>= 2.27)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libcolpack0v5

  Specialized graph vertex coloring library, shared library

• dep: libcurl3-gnutls (>= 7.16.2)

  удобная библиотека для передачи данных клиента по URL (GnuTLS)

• dep: libgcc1 (>= 1:4.2)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libglpk40 (>= 4.59)

  linear programming kit with integer (MIP) support

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  вспомогательная библиотека GCC OpenMP (GOMP)

• dep: libhdf5-103

  Hierarchical Data Format 5 (HDF5) - runtime files - serial version

• dep: libjson-c3 (>= 0.10)

  библиотека манипуляции JSON — разделяемая библиотека

• dep: liblapack3

  библиотека подпрограмм линейной алгебры вер. 3 — динамическая версия

  или liblapack.so.3

  виртуальный пакет, предоставляемый libatlas3-base, liblapack3, libopenblas-base

• dep: liblzma5 (>= 5.1.1alpha+20120614)

  библиотека для работы с архивами в формате XZ

• dep: liblzo2-2

  библиотека для сжатия данных

• dep: libnlopt0 (>= 2.2.4)

  nonlinear optimization library

• dep: libprotobuf17

  protocol buffers C++ library

• dep: libsnappy1v5

  fast compression/decompression library

• dep: libstdc++6 (>= 5.2)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libsz2

  Adaptive Entropy Coding library - SZIP

• dep: libxml2 (>= 2.7.4)

  библиотека для работы с XML (GNOME)

• dep: zlib1g (>= 1:1.1.4)

  библиотека сжатия

Загрузка libshogun16

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Версия	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
arm64	3.2.0-8+b1	3 451,8 Кб	15 495,0 Кб	[список файлов]