Pakiet: python3-torch (2.5.1+dfsg-3)

[ Pakiet źródłowy: pytorch  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch (Python interface).

Inne pakiety związane z python3-torch

• dep: libc6 (>= 2.38)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.16 (>= 0.16.3+ds)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  Biblioteka wspomagająca GCC

• dep: libonnx1t64 (>= 1.16.2)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libopenmpi40 (>= 5.0.6)

  high performance message passing library -- shared library

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: libtensorpipe0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libtorch-test (= 2.5.1+dfsg-3)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: libtorch2.5 (= 2.5.1+dfsg-3)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: python3

  Interaktywny, wysokopoziomowy i obiektowy język programowania (domyślna wersja Python 3)

  dep: python3 (<< 3.13)

  dep: python3 (>= 3.12~)

• dep: python3-expecttest

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  platform independent file locking module

• dep: python3-fsspec

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  small but fast and easy to use stand-alone template engine

• dep: python3-networkx

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0)

  Szybkie zarządzanie tablicami w języku Python (Python 3)

• dep: python3-numpy-abi9

  pakiet wirtualny udostępniany przez python3-numpy

• dep: python3-packaging

  core utilities for python3 packages

• dep: python3-pkg-resources

  Wykrywanie pakietów i udostępnianie zasobów przy użyciu pkg_resources

• dep: python3-psutil

  module providing convenience functions for managing processes (Python3)

• dep: python3-requests

  Elegancka i prosta biblioteka HTTP dla Pythona 3, zbudowana dla ludzi

• dep: python3-sympy

  System algebry komputerowej w Pythonie (Python 3)

  lub python3-supported-max (<< 3.8)

  Pakiet niedostępny

  lub python3-supported-min (>= 3.9)

  Pakiet niedostępny

• dep: python3-sympy

  System algebry komputerowej w Pythonie (Python 3)

  lub python3-supported-max (<< 3.9)

  Pakiet niedostępny

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-yaml

  YAML parser and emitter for Python3

• dep: python3.12

  Interaktywny język obiektowy wysokiego poziomu (wersja 3.12)

• rec: build-essential

  Informacyjna lista pakietów build-essential

• rec: libtorch-dev (= 2.5.1+dfsg-3)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  small build system closest in spirit to Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

Pobieranie python3-torch

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
s390x	11 452,1 KiB	68 806,0 KiB	[lista plików]