Pakiet: r-bioc-scran (1.34.0+dfsg-1)

[ Pakiet źródłowy: r-bioc-scran  ]

Pakiet eksperymentalny

Ostrzeżenie: Pakiet pochodzi z dystrybucji eksperymentalnej. Oznacza to, że prawdopodobnie jest niestabilny lub zawiera błędy i może spowodować nawet utratę danych. Przed użyciem pakietu proszę koniecznie zapoznać się z dziennikiem zmian i inną dostępną dokumentacją.

BioConductor methods for single-cell RNA-Seq data analysis

Implements functions for low-level analyses of single-cell RNA-seq data. Methods are provided for normalization of cell-specific biases, assignment of cell cycle phase, detection of highly variable and significantly correlated genes, identification of marker genes, and other common tasks in routine single-cell analysis workflows.

Inne pakiety związane z r-bioc-scran

• dep: libc6 (>= 2.29)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  Biblioteka wspomagająca GCC

• dep: liblapack3

  Library of linear algebra routines 3 - shared version

  lub liblapack.so.3

  Pakiet niedostępny

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: r-api-4.0

  Pakiet niedostępny

• dep: r-api-bioc-3.20

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-bioc-biocgenerics

• dep: r-bioc-beachmat

  I/O for several formats storing matrix data

• dep: r-bioc-biocgenerics

  generic functions for Bioconductor

• dep: r-bioc-biocparallel

  BioConductor facilities for parallel evaluation

• dep: r-bioc-biocsingular

  Singular Value Decomposition for Bioconductor Packages

• dep: r-bioc-bluster

  Clustering Algorithms for Bioconductor

• dep: r-bioc-delayedarray

  BioConductor delayed operations on array-like objects

• dep: r-bioc-edger

  Empirical analysis of digital gene expression data in R

• dep: r-bioc-limma

  linear models for microarray data

• dep: r-bioc-matrixgenerics

  S4 Generic Summary Statistic Functions that Operate on Matrix-Like Objects

• dep: r-bioc-metapod

  GNU R meta-analyses on P-Values of differential analyses

• dep: r-bioc-s4arrays

  foundation of array-like containers in Bioconductor

• dep: r-bioc-s4vectors

  BioConductor S4 implementation of vectors and lists

• dep: r-bioc-scuttle

  BioConductor single-cell RNA-Seq analysis utilities

• dep: r-bioc-singlecellexperiment

  S4 Classes for Single Cell Data

• dep: r-bioc-summarizedexperiment

  BioConductor assay container

• dep: r-cran-bh

  (Virtual) GNU R package to provide BH

• dep: r-cran-dqrng

  GNU R fast pseudo random number generators

• dep: r-cran-igraph

  GNU R network analysis and visualization

• dep: r-cran-matrix

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

• dep: r-cran-rcpp

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• dep: r-cran-statmod

  GNU R package providing algorithms and functions for statistical modeling

• sug: r-bioc-biocstyle

  standard styles for vignettes and other Bioconductor documents

• sug: r-bioc-delayedmatrixstats

  Functions on Rows and Columns of 'DelayedMatrix' Objects

• sug: r-bioc-deseq2

  R package for RNA-Seq Differential Expression Analysis

• sug: r-bioc-hdf5array

  HDF5 backend for DelayedArray objects

• sug: r-bioc-residualmatrix

  Creating a DelayedMatrix of Regression Residuals

• sug: r-bioc-scaledmatrix

  creating a DelayedMatrix of scaled and centered values using GNU R

• sug: r-bioc-scater

  Single-Cell Analysis Toolkit for Gene Expression Data in R

• sug: r-bioc-scrnaseq

  Collection of Public Single-Cell RNA-Seq Datasets

• sug: r-cran-dynamictreecut

  Methods for Detection of Clusters in Hierarchical Clustering

• sug: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• sug: r-cran-pheatmap

  Pakiet GNU R do tworzenia ładnych map cieplnych

• sug: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

• sug: r-cran-testthat

  GNU R testsuite

Pobieranie r-bioc-scran

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
mips64el	975,1 KiB	1 533,0 KiB	[lista plików]