Pakiet: ask (1.1.1-3)

[ Pakiet źródłowy: ask  ]

Adaptive Sampling Kit for big experimental spaces

Adaptive Sampling Kit (ASK) is a toolkit for sampling big experimental spaces. When the space is small, the response can be measured for every point in the space. When the space is large, doing an exhaustive measurement is either not possible in terms of execution time or simply not practical. ASK tries to find good approximations of the response by sampling only a small fraction of the space. ASK features multiple active learning algorithms to prioritize the exploration of the interesting parts of the experimental space.

Inne pakiety związane z ask

• dep: python

  Interaktywny, wysokopoziomowy język obiektowy (wersja Python2)

• dep: python-argparse

  pakiet wirtualny udostępniany przez libpython2.7-stdlib

• dep: python-numpy

  Szybkie dodawanie obiektów tablicy, moduł do języka Python

• dep: python-scipy

  scientific tools for Python

• dep: r-base-core

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-foptions

  Pakiet GNU R do inżynierii finansowej - fOptions

• dep: r-cran-gbm

  GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

• dep: r-cran-inline

  GNU R package to inline C, C++, Fortran functions from R

• dep: r-cran-lattice

  Pakiet GNU R do grafiki "Trellis"

• dep: r-cran-lhs

  GNU R Latin Hypercube Samples

• dep: r-cran-rjson

  GNU R package for converting between R and JSON objects

• dep: r-cran-rpart

  GNU R package for recursive partitioning and regression trees

• dep: r-cran-tgp (>= 2.4-14-2)

  GNU R Bayesian treed Gaussian process models

Pobieranie ask

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
all	2 065,8 KiB	7 047,0 KiB	[lista plików]