Pakiet: r-bioc-limma (3.38.3+dfsg-1)
Odnośniki dla r-bioc-limma
Zasoby systemu Debian:
- Raporty o błędach
- Developer Information
- Dziennik zmian w systemie Debian
- Informacje nt. praw autorskich
- Śledzenie łatek systemu Debian
Pobieranie pakietu źródłowego r-bioc-limma:
- [r-bioc-limma_3.38.3+dfsg-1.dsc]
- [r-bioc-limma_3.38.3+dfsg.orig.tar.xz]
- [r-bioc-limma_3.38.3+dfsg-1.debian.tar.xz]
Opiekunowie:
Zasoby zewnętrzne:
- Strona internetowa [bioconductor.org]
Podobne pakiety:
linear models for microarray data
A Bioconductor package for the analysis of gene expression microarray data, especially the use of linear models for analysing designed experiments and the assessment of differential expression. The package includes pre-processing capabilities for two-colour spotted arrays. The differential expression methods apply to all array platforms and treat Affymetrix, single channel and two channel experiments in a unified way.
Inne pakiety związane z r-bioc-limma
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.17)
- Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
-
- dep: r-api-3.5
- pakiet wirtualny udostępniany przez r-base-core
-
- dep: r-api-bioc-3.8
- pakiet wirtualny udostępniany przez r-bioc-biocgenerics
-
- dep: r-base-core (>= 3.5.1-2)
- GNU R core of statistical computation and graphics system
-
- sug: r-bioc-affy
- BioConductor methods for Affymetrix Oligonucleotide Arrays
-
- sug: r-bioc-annotationdbi
- GNU R Annotation Database Interface for BioConductor
-
- sug: r-bioc-biobase
- base functions for Bioconductor
-
- sug: r-bioc-go.db
- annotation maps describing the entire Gene Ontology
-
- sug: r-cran-biasedurn
- GNU R Biased Urn model distributions
-
- sug: r-cran-ellipse
- GNU R functions for drawing ellipses and ellipse-like confidence regions
-
- sug: r-cran-gplots
- Pakiet GNU R z narzędziami do tworzenia wykresów danych autorstwa Grega Warnesa i innych
-
- sug: r-cran-mass
- GNU R package of Venables and Ripley's MASS
-
- sug: r-cran-statmod (>= 1.2.2)
- GNU R package providing algorithms and functions for statistical modeling
Pobieranie r-bioc-limma
Architektura | Rozmiar pakietu | Rozmiar po instalacji | Pliki |
---|---|---|---|
arm64 | 1 622,2 KiB | 1 936,0 KiB | [lista plików] |