Pakiet: science-machine-learning (1.14.2)

[ Pakiet źródłowy: debian-science  ]

"Debian Science" - pakiety do uczenia maszynowego

Ten metapakiet instaluje pakiety przydatne w uczeniu maszynowym. Dostępne pakiety obejmują systemy wnioskowania oparte na wiedzy (eksperckie) aż po oprogramowanie wdrażające zaawansowane metody statystyczne, które obecnie dominują w tej dziedzinie.

Znaczniki: Rola: Metapakiet, Zestaw oprogramowania: Debian

Inne pakiety związane z science-machine-learning

• dep: science-config (= 1.14.2)

  "Debian Science" - pakiet konfiguracyjny projektu

• dep: science-tasks (= 1.14.2)

  "Debian Science" - zadania dla narzędzia tasksel

• rec: autoclass

  Automatyczna klasyfikacja lub klastrowanie

• rec: gprolog

  GNU Prolog compiler

• rec: libfann-dev

  Development libraries and header files for FANN

• rec: libga-dev

  C++ Library of Genetic Algorithm Components

• rec: liblinear-dev

  Development libraries and header files for LIBLINEAR

• rec: libocas-dev

  Development libraries and header files for LIBOCAS

• rec: libsvm-dev

  LIBSVM header files

• rec: libvigraimpex-dev

  development files for the C++ computer vision library

• rec: mcl

  Algorytm klastrów Markowa

• rec: octave-ga

  Kod do optymalizacji genetycznej dla Octave

• rec: python3-genetic

  genetic algorithms in Python

• rec: python3-mdp

  Modular toolkit for Data Processing

• rec: python3-mlpy

  high-performance Python package for predictive modeling

• rec: python3-opencv

  Python 3 bindings for the computer vision library

• rec: python3-sklearn

  Python modules for machine learning and data mining - Python 3

• rec: python3-statsmodels

  Python3 module for the estimation of statistical models

• rec: r-cran-amore

  GNU R: A MORE flexible neural network package

• rec: r-cran-bayesm

  GNU R package for Bayesian inference

• rec: r-cran-class

  Pakiet GNU R do klasyfikacji

• rec: r-cran-cluster

  GNU R package for cluster analysis by Rousseeuw et al

• rec: r-cran-gbm

  GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

• rec: r-cran-mass

  GNU R package of Venables and Ripley's MASS

• rec: r-cran-mcmcpack

  R routines for Markov chain Monte Carlo model estimation

• rec: r-cran-mnp

  GNU R package for fitting multinomial probit (MNP) models

• rec: r-cran-msm

  GNU R Multi-state Markov and hidden Markov models in continuous time

• rec: r-cran-tgp

  GNU R Bayesian treed Gaussian process models

• rec: weka

  Machine learning algorithms for data mining tasks

• sug: flann

  Pakiet niedostępny

• sug: libacovea-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libcomplearn-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libcv-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libevocosm-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libmkldnn-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libqsearch-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libroot-math-mlp-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libroot-montecarlo-vmc-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libroot-tmva-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libshark-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libshogun-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: libtorch3-dev

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-graph

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-image

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-nn

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-nngraph

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-optim

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-trepl

  Pakiet niedostępny

• sug: lua-torch-xlua

  Pakiet niedostępny

• sug: pgapack

  Pakiet niedostępny

• sug: pybrain

  Pakiet niedostępny

• sug: root-system

  Pakiet niedostępny

• sug: science-numericalcomputation

  "Debian Science" - pakiety do wykonywania obliczeń numerycznych

• sug: science-statistics

  "Debian Science" - pakiety związane ze statystykami

• sug: science-typesetting

  "Debian Science" - pakiety do składania tekstu

• sug: scilab-ann

  Pakiet niedostępny

• sug: torch-core-free

  Pakiet niedostępny

• sug: vowpal-wabbit

  Pakiet niedostępny

• sug: yap

  Pakiet niedostępny

Pobieranie science-machine-learning

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
all	20,8 KiB	42,0 KiB	[lista plików]