Pakiet: r-bioc-s4vectors (0.28.1-1)

[ Pakiet źródłowy: r-bioc-s4vectors  ]

BioConductor S4 implementation of vectors and lists

The S4Vectors package defines the Vector and List virtual classes and a set of generic functions that extend the semantic of ordinary vectors and lists in R. Package developers can easily implement vector-like or list-like objects as concrete subclasses of Vector or List. In addition, a few low-level concrete subclasses of general interest (e.g. DataFrame, Rle, and Hits) are implemented in the S4Vectors package itself (many more are implemented in the IRanges package and in other Bioconductor infrastructure packages).

Inne pakiety związane z r-bioc-s4vectors

• dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  dep: libc6 (>= 2.7) [nie amd64, arm64, ppc64el]

• dep: r-api-4.0

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-base-core

• dep: r-api-bioc-3.12

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-bioc-biocgenerics

• dep: r-base-core (>= 4.0.3-1)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-bioc-biocgenerics (>= 0.36.0)

  generic functions for Bioconductor

• rec: r-bioc-genomicranges

  BioConductor representation and manipulation of genomic intervals

• rec: r-bioc-iranges (>= 2.0.0)

  GNU R low-level containers for storing sets of integer ranges

• rec: r-cran-runit

  GNU R package providing unit testing framework

• sug: r-bioc-biocstyle

  standard styles for vignettes and other Bioconductor documents

• sug: r-bioc-delayedarray

  BioConductor delayed operations on array-like objects

• sug: r-bioc-graph

  handle graph data structures for BioConductor

• sug: r-bioc-shortread

  GNU R classes and methods for high-throughput short-read sequencing data

• sug: r-bioc-summarizedexperiment

  BioConductor assay container

• sug: r-cran-data.table

  GNU R extension of Data.frame

• sug: r-cran-matrix

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

Pobieranie r-bioc-s4vectors

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	1 979,7 KiB	2 994,0 KiB	[lista plików]
arm64	1 975,7 KiB	2 991,0 KiB	[lista plików]
armel	1 972,5 KiB	2 970,0 KiB	[lista plików]
armhf	1 972,8 KiB	2 942,0 KiB	[lista plików]
i386	1 986,1 KiB	3 005,0 KiB	[lista plików]
mips64el	1 972,5 KiB	3 001,0 KiB	[lista plików]
mipsel	1 975,4 KiB	2 999,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	1 988,3 KiB	3 043,0 KiB	[lista plików]
s390x	1 976,4 KiB	3 003,0 KiB	[lista plików]