Pakiet: libtorch-test (1.7.1-7)

[ Pakiet źródłowy: pytorch  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch and Caffe2 (Test Binaries).

Inne pakiety związane z libtorch-test

• dep: libbenchmark1 (>= 1.5.2)

  Microbenchmark support library, shared library

• dep: libc6 (>= 2.29)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie arm64, armhf]

  Biblioteka wspomagająca GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libgflags2.2 (>= 2.2.2)

  commandline flags module for C++ (shared library)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  Biblioteka wspierająca GCC OpenMP (GOMP)

• dep: libgoogle-glog0v5 (>= 0.4.0)

  library that implements application-level logging.

• dep: libprotobuf23 (>= 3.12.4)

  protocol buffers C++ library

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: libtorch1.7 (= 1.7.1-7)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

• dep: libunwind8 [amd64]

  Biblioteka do ustalania łańcucha wywołań programu - środowisko uruchomieniowe

Pobieranie libtorch-test

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	8 556,9 KiB	68 497,0 KiB	[lista plików]
arm64	7 164,2 KiB	64 721,0 KiB	[lista plików]
armhf	6 562,0 KiB	44 515,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	7 814,0 KiB	85 235,0 KiB	[lista plików]
s390x	6 975,7 KiB	69 650,0 KiB	[lista plików]