パッケージ: r-cran-qgam (1.3.4-1 など)

[ ソース: r-cran-qgam  ]

Smooth Additive Quantile Regression Models

Smooth additive quantile regression models, fitted using the methods of Fasiolo et al. (2020) <doi:10.1080/01621459.2020.1725521>. See Fasiolo at al. (2021) <doi:10.18637/jss.v100.i09> for an introduction to the package. Differently from 'quantreg', the smoothing parameters are estimated automatically by marginal loss minimization, while the regression coefficients are estimated using either PIRLS or Newton algorithm. The learning rate is determined so that the Bayesian credible intervals of the estimated effects have approximately the correct coverage. The main function is qgam() which is similar to gam() in 'mgcv', but fits non-parametric quantile regression models.

その他の r-cran-qgam 関連パッケージ

• dep: r-api-4.0

  以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: r-base-core

• dep: r-cran-doparallel

  GNU R foreach parallel adaptor for the parallel package

• dep: r-cran-mgcv (>= 1.8-28)

  複数のパラメータスムージング概算のための GNU R パッケージ

• dep: r-cran-plyr

  tools for splitting, applying and combining data

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  GNU R ウェブアプリケーションフレームワーク

• rec: r-cran-testthat

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  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• sug: r-cran-mass

  GNU R package of Venables and Ripley's MASS

• sug: r-cran-rhpcblasctl

  control the number of threads on 'BLAS' in GNU R

• sug: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

r-cran-qgam のダウンロード

すべての利用可能アーキテクチャ向けのダウンロード

アーキテクチャ	バージョン	パッケージサイズ	インストールサイズ	ファイル
amd64	1.3.4-1+b1	3,875.0 kB	6,017.0 kB	[ファイル一覧]
arm64	1.3.4-1	3,874.8 kB	6,068.0 kB	[ファイル一覧]
armel	1.3.4-1	3,874.3 kB	6,068.0 kB	[ファイル一覧]
armhf	1.3.4-1	3,874.4 kB	6,068.0 kB	[ファイル一覧]
i386	1.3.4-1	3,874.7 kB	6,016.0 kB	[ファイル一覧]
mips64el	1.3.4-1	3,874.7 kB	6,069.0 kB	[ファイル一覧]
ppc64el	1.3.4-1	3,874.5 kB	6,068.0 kB	[ファイル一覧]
riscv64	1.3.4-1	3,874.7 kB	6,008.0 kB	[ファイル一覧]
s390x	1.3.4-1	3,874.4 kB	6,008.0 kB	[ファイル一覧]