パッケージ: libtorch2.5 (2.5.1+dfsg-4)

[ ソース: pytorch  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch (Shared Objects).

その他の libtorch2.5 関連パッケージ

• dep: libblas3

  基本線形代数のリファレンス実装 - 共有ライブラリ

  または libblas.so.3

  以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.38)

  GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
  以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.16 (>= 0.16.3+ds)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20230113.6481e8b~)

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libdnnl3 (>= 3.5.3)

  oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) (lib)

• dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)

  fast type-safe C++ formatting library -- library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4)

  GCC 共有ライブラリ

• dep: libgloo0 (>= 0.0~git20231202.5354032)

  Collective communications library (shared object)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  GCC OpenMP (GOMP) サポートライブラリ

• dep: liblapack3

  線形代数ルーチンライブラリ 3 - 共有ライブラリ版

  または liblapack.so.3

  以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libnuma1 (>= 2.0.11)

  NUMA ポリシーを制御するライブラリ

• dep: libonnx1t64 (>= 1.16.2)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libopenmpi40 (>= 5.0.6)

  high performance message passing library -- shared library

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~)

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~)

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  GNU 標準 C++ ライブラリ v3

• dep: libtensorpipe0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libxnnpack0 (>= 0.0~git20240821.87ee0b4)

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: libz3-4 (>= 4.13.3)

  theorem prover from Microsoft Research - runtime libraries

• dep: libzstd1 (>= 1.5.5)

  高速なロスレス圧縮アルゴリズム

• dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)

  圧縮ライブラリ - ランタイム

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  または libblis3

  パッケージは利用できません

  または libatlas3-base

  Automatically Tuned Linear Algebra Software, generic shared

  または libmkl-rt

  Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

  または libblas3

  基本線形代数のリファレンス実装 - 共有ライブラリ

libtorch2.5 のダウンロード

すべての利用可能アーキテクチャ向けのダウンロード

アーキテクチャ	パッケージサイズ	インストールサイズ	ファイル
amd64	55,418.7 kB	269,758.0 kB	[ファイル一覧]