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パッケージ: r-cran-glmnet (2.0-16-2)

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Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models

Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression and the Cox model. Two recent additions are the multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial. The algorithm uses cyclical coordinate descent in a path-wise fashion, as described in the paper Introduction to Glmnet.

その他の r-cran-glmnet 関連パッケージ

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armhf 1,369.7 kB1,741.0 kB [ファイル一覧]
i386 1,381.4 kB1,837.0 kB [ファイル一覧]