[ ソース: lp-solve ]
パッケージ: lp-solve (5.5.0.15-4 など)
lp-solve に関するリンク
Debian の資源:
lp-solve ソースパッケージをダウンロード:
- [lp-solve_5.5.0.15-4.dsc]
- [lp-solve_5.5.0.15.orig-doc.tar.gz]
- [lp-solve_5.5.0.15.orig.tar.gz]
- [lp-solve_5.5.0.15-4.debian.tar.xz]
メンテナ:
外部の資源:
- ホームページ [lpsolve.sourceforge.net]
類似のパッケージ:
(混合整数) 線形計画法を解決
線形計画法 (LP) は、次のように定式化されます: A.x >= V1 を V2.x を最小にして解く。A は行列、x は (正の値を持つ) ベクトル、 V1 は右辺値と呼ばれるベクトル、そして V2 は目標関数を指定するベクトルである。
整数線形計画法 (ILP) は全ての変数が整数であるという制限を持つ LP 問題である。 混合整数線形計画法 (MILP) では、変数のいくつかは整数、他の変数が実数である。
プログラム lp_solve は LP、ILP、そして MILP 問題を解きます。 上記で推奨されているよりもより汎用的であり、A の全ての列 (一つの拘束条件を 定義) は独自の等価性、すなわち <=、>= 又は = を持ち得ます。 結果は全ての変数に対する値を指定します。
lp_solve は 'Sumplex' アルゴリズムおよび純粋な LP 問題に対して疎行列法を利用 します。一つ又は複数の変数を整数として宣言すると、Simplex アルゴリズムは 望んだ最適解が見つかるまで branch and bound アルゴリズムを繰り返します。 lp_solve は MPS フォーマットの入力ファイルを受け付けます。
その他の lp-solve 関連パッケージ
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- dep: libc6 (>= 2.17)
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
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- dep: libcolamd2 (>= 4.5.2)
- column approximate minimum degree ordering library for sparse matrices