[ bullseye ]
[ bookworm ]
[ ソース: nvidia-cuda-toolkit ]
パッケージ: libcufftw10 (11.1.1+~10.4.1.152~11.2.2-3+deb11u3) [non-free]
libcufftw10 に関するリンク
Debian の資源:
nvidia-cuda-toolkit ソースパッケージをダウンロード:
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2-3+deb11u3.dsc]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-amd64.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-arm64.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-openjdk-8-jre-amd64-8u332-ga-1-d9u1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-openjdk-8-jre-ppc64el-8u302-b08-1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-openjdk-8-source-8u302-b08-1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-openjdk-8-source-8u332-ga-1-d9u1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig-ppc64el.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2.orig.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_11.2.2-3+deb11u3.debian.tar.xz]
メンテナ:
外部の資源:
- ホームページ [developer.nvidia.com]
類似のパッケージ:
NVIDIA cuFFTW Library
The Compute Unified Device Architecture (CUDA) enables NVIDIA graphics processing units (GPUs) to be used for massively parallel general purpose computation.
The FFT is a divide-and-conquer algorithm for efficiently computing discrete Fourier transforms of complex or real-valued data sets. It is one of the most important and widely used numerical algorithms in computational physics and general signal processing. The cuFFT library provides a simple interface for computing FFTs on an NVIDIA GPU, which allows users to quickly leverage the floating-point power and parallelism of the GPU in a highly optimized and tested FFT library.
This package contains the cuFFTW runtime library.
その他の libcufftw10 関連パッケージ
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.17)
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
-
- dep: libcufft10 (= 11.1.1+~10.4.1.152~11.2.2-3+deb11u3)
- NVIDIA cuFFT Library
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0)
- GCC 共有ライブラリ
-
- dep: libstdc++6 (>= 4.1.1)
- GNU 標準 C++ ライブラリ v3