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Paquet : r-cran-rspectra (0.16-1-1 et autres)

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GNU R solvers for large-scale eigenvalue and SVD problems

This package provides a R interface to the 'Spectra' library <https://spectralib.org/> for large-scale eigenvalue and SVD problems. It is typically used to compute a few eigenvalues/vectors of an n by n matrix, e.g., the k largest eigenvalues, which is usually more efficient than eigen() if k << n. This package provides the 'eigs()' function that does the similar job as in 'Matlab', 'Octave', 'Python SciPy' and 'Julia'. It also provides the 'svds()' function to calculate the largest k singular values and corresponding singular vectors of a real matrix. The matrix to be computed on can be dense, sparse, or in the form of an operator defined by the user.

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armel 0.16-1-1 338,5 ko1 290,0 ko [liste des fichiers]
armhf 0.16-1-1 323,3 ko1 050,0 ko [liste des fichiers]
i386 0.16-1-1 369,5 ko1 397,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 0.16-1-1 323,6 ko1 442,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 0.16-1-1 399,0 ko1 656,0 ko [liste des fichiers]
riscv64 0.16-1-1+b1 362,6 ko1 186,0 ko [liste des fichiers]
s390x 0.16-1-1 349,4 ko1 408,0 ko [liste des fichiers]