Paquet : r-cran-ggeffects (1.7.0+dfsg-1)

[ Paquet source : r-cran-ggeffects  ]

GNU R create tidy data frames of marginal effects for 'ggplot'

Compute marginal effects at the mean or average marginal effects from statistical models and returns the result as tidy data frames. These data frames are ready to use with the 'ggplot2'-package. Marginal effects can be calculated for many different models. Interaction terms, splines and polynomial terms are also supported. The two main functions are ggpredict() and ggaverage(), however, there are some convenient wrapper-functions especially for polynomials or interactions. There is a generic plot()-method to plot the results using 'ggplot2'.

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  Paquet indisponible

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• rec: r-cran-jsonlite

  Robust, High Performance JSON Parser and Generator for R

• rec: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

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• rec: r-cran-marginaleffects (>= 0.19.0)

  GNU R predictions, comparisons, slopes, marginal means, and hypothesis

• rec: r-cran-mass

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• rec: r-cran-matrix

  paquet de GNU R de classes pour les matrices denses et creuses

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  GNU R package for quantile regression

• rec: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

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  GNU R regression modeling strategies by Frank Harrell

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