Paquet : python3-mapclassify (2.8.1-3)
Liens pour python3-mapclassify
Ressources Debian :
- Rapports de bogues
- Developer Information
- Journal des modifications Debian
- Fichier de licence
- Suivis des correctifs pour Debian
Télécharger le paquet source mapclassify :
Responsables :
- Debian Science Maintainers (Page QA, Archive du courrier électronique)
- Josenilson Ferreira da Silva (Page QA)
Ressources externes :
- Page d'accueil [github.com]
Paquets similaires :
Classification Schemes for Choropleth Maps
Library that provides tools for classifying geographic data on maps. It allows you to divide a spatial dataset into different classes or ranges, making it easier to visualize and analyze this data on maps.
This library is especially useful for grouping and categorizing geographic information, helping to identify patterns and trends in data.
It supports multiple classification methods such as Jenks Natural Breaks, Equal Interval and Quantile, among others, allowing users to choose the best approach for their specific analysis. Additionally, the library is integrated with other popular geographic data analysis tools, making it easy to incorporate their functionality into existing workflows.
This package provides the Python 3.x module
Autres paquets associés à python3-mapclassify
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- dep: python3
- langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3
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- dep: python3-networkx
- tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)
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- dep: python3-numpy
- gestion rapide des tableaux pour le langage Python – Python 3
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- dep: python3-pandas
- structures de données pour des données « relationnelles » ou « étiquetées »
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- dep: python3-scipy
- outils scientifiques pour Python 3
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- dep: python3-sklearn
- Python modules for machine learning and data mining - Python 3
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- sug: python-mapclassify-doc
- Classification Schemes for Choropleth Maps (common documentation)
Télécharger python3-mapclassify
Architecture | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
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all | 35,1 ko | 176,0 ko | [liste des fichiers] |