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Paquet : frog (0.32-2 et autres)

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analyseur et étiqueteur pour les langages naturels – environnement d’exécution

L’apprentissage automatique (Memory-Based Learning – MBL) est une méthode applicable à une grande diversité de tâches concernant le traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing – NLP).

Frog est un système modulaire intégrant un étiqueteur de morphosyntaxe, un lemmatiseur, un analyseur morphologique et un analyseur de dépendances pour les langages naturels. Il est basé sur son prédécesseur TADPOLE (TAgger, Dependency Parser et mOrphoLogical analyzEr). En utilisant des techniques basées sur la mémoire, frog sépare en unités lexicales, étiquette, lemmatise et segmente morphologiquement les unités lexicales des fichiers textuels d’entrée en UTF-8, et assigne un graphe de dépendances à chaque phrase. Frog est particulièrement destiné aux besoins croissants de systèmes rapides et automatiques de traitement du langage naturel (NLP) pour des collections de documents très grandes (plusieurs millions à un milliard de mots) qui deviennent disponibles grâce à la numérisation progressive de données textuelles, anciennes comme nouvelles. Actuellement, frog a seulement été testé et utilisé en utilisant des corpus en langage naturel néerlandais (consulter le paquet frogdata pour des échantillons).

Frog est un produit du centre de technologie du langage et de la parole à l’université Radboud de Nimègue. Il subsume au précédent travail du groupe de recherche ILK (université de Tilbourg, Pays-bas) et le centre de recherche CLiPS (université d’Anvers, Belgique). Il est actuellement entretenu par le « KNAW Humanities Cluster ».

En cas de recherche scientifique en NLP, Frog sera surement utile.

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