Paquet : python3-keras-preprocessing (1.1.2-1)

[ Paquet source : keras-preprocessing  ]

module de prétraitement de données pour le cadriciel d’apprentissage automatique Keras

Keras est une bibliothèque de Python pour l’apprentissage automatique basée sur les réseaux de neurones (DNN) profonds (multicouches), qui adopte une conception minimaliste et modulaire avec un accent sur l’expérimentation rapide.

Les fonctionnalités des DNN, telles que les couches de neurones, les fonctions de coût, les optimiseurs, les schémas d’initialisation, les fonctions d’activation et les fonctions de régularisation sont disponibles dans Keras sous forme de modules autonomes qui peuvent être interconnectés à la demande pour créer des modèles de séquence ou des architectures plus complexes. Keras prend en charge les réseaux de neurones à convolution (CNN, utilisé pour la classification respective de reconnaissance d’image) et les réseaux de neurones récurrents (RNN, adapté à l’analyse de séquences comme dans le traitement du langage naturel).

Elle fonctionne comme une couche d’abstraction au-dessus de Theano (compilateur d’expressions mathématiques) par défaut, ce qui lui permet d’accélérer les calculs en utilisant des périphériques (GP)GPU. Autrement, Keras peut s’exécuter sur TensorFlow de Google (pas encore disponible dans Debian).

Keras Preprocessing est le module de prétraitement de données et d’augmentation de données de la bibliothèque d’apprentissage automatique Keras. Il fournit des utilitaires pour travailler sur des données d’image, de texte et de séquence.

Autres paquets associés à python3-keras-preprocessing

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

• dep: python3-numpy

  gestion rapide des tableaux pour le langage Python – Python 3

• dep: python3-six (>= 1.9.0)

  bibliothèque de compatibilité Python 2 et 3 – interface Python⋅3

• rec: python3-keras

  Paquet indisponible

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
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