Paquet source : r-bioc-dexseq (1.50.0+dfsg-1)
Liens pour r-bioc-dexseq
Ressources Debian :
Responsables :
Ressources externes :
Les paquets binaires suivants sont compilés à partir de ce paquet source :
- r-bioc-dexseq
- GNU R inference of differential exon usage in RNA-Seq
Autres paquets associés à r-bioc-dexseq
-
- adep:
debhelper-compat
(= 13)
- Paquet indisponible
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- adep:
dh-r
- outils d’aide de Debian pour empaqueter les bibliothèques R
-
- adep:
r-base-dev
- Installation de paquets GNU⋅R auxiliaires
-
- adep:
r-bioc-biocparallel
(>= 1.38.0)
- BioConductor facilities for parallel evaluation
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- adep:
r-bioc-biobase
(>= 2.64.0)
- fonctions de base pour Bioconductor
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- adep:
r-bioc-summarizedexperiment
(>= 1.34.0)
- BioConductor assay container
-
- adep:
r-bioc-iranges
(>= 2.38.1)
- conteneurs de bas niveau de GNU R de stockage de plages d’entiers
-
- adep:
r-bioc-genomicranges
(>= 1.56.1)
- BioConductor representation and manipulation of genomic intervals
-
- adep:
r-bioc-deseq2
(>= 1.44.0)
- R package for RNA-Seq Differential Expression Analysis
-
- adep:
r-bioc-annotationdbi
(>= 1.66.0)
- GNU R Annotation Database Interface pour BioConductor
-
- adep:
r-cran-rcolorbrewer
- paquet de GNU R fournissant des palettes de couleurs adaptées
-
- adep:
r-bioc-s4vectors
(>= 0.42.1)
- BioConductor S4 implementation of vectors and lists
-
- adep:
r-bioc-biocgenerics
(>= 0.50.0)
- generic functions for Bioconductor
-
- adep:
r-bioc-biomart
(>= 2.60.1)
- interface de GNU R aux bases de données BioMart (Ensembl, COSMIC, Wormbase et Gramene)
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- adep:
r-cran-hwriter
- éditeur HTML – production d’objets de R au format HTML
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- adep:
r-cran-stringr
- Make it easier to work with strings
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- adep:
r-bioc-rsamtools
(>= 2.20.0)
- importation de fichiers BAM, BCF et tabix pour GNU R
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- adep:
r-cran-statmod
- GNU R package providing algorithms and functions for statistical modeling
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- adep:
r-bioc-geneplotter
(>= 1.82.0)
- paquet de R de fonctions de tracé de données génomiques
-
- adep:
r-bioc-genefilter
(>= 1.86.0)
- méthodes de filtrage de gènes à partir d’expériences sur puce
