Paquet : onnxruntime-tools (1.19.2+dfsg-9 et autres)

[ Paquet source : onnxruntime  ]

cross-platform inference and training ML accelerator (tools)

ONNX Runtime is a performance-focused complete scoring engine for Open Neural Network Exchange (ONNX) models, with an open extensible architecture to continually address the latest developments in AI and Deep Learning. ONNX Runtime stays up to date with the ONNX standard with complete implementation of all ONNX operators, and supports all ONNX releases (1.2+) with both future and backwards compatibility. Please refer to this page for ONNX opset compatibility details.

This package provides the onnxruntime tools.

Autres paquets associés à onnxruntime-tools

• dep: libc6 (>= 2.38) [x32]

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20220819.8ec7bd9) [x32]

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libgcc-s1 (>= 4.0) [x32]

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libonnx1t64 (>= 1.14.1) [x32]

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12) [x32]

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20200423.6acde9c) [x32]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libre2-10 (>= 20160901) [x32]

  efficient, principled regular expression library

• dep: libstdc++6 (>= 14) [x32]

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: libxnnpack0 (>= 0.0~git20221221.51a9875) [x32]

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: python3 [all]

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

• dep: python3-numpy [all]

  bibliothèque de Python pour des calculs numériques – Python 3

Télécharger onnxruntime-tools

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Version	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	1.19.2+dfsg-9	7,2 ko	26,0 ko	[liste des fichiers]
x32 (portage non officiel)	1.16.3+dfsg-7	3 565,7 ko	13 169,0 ko	[liste des fichiers]