Paquet : r-cran-mice (3.16.0-1) [debports]

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imputation multivariée par équations chainées de GNU R

Il s’agit d’imputation multiple utilisant la spécification fonctionnelle FCS (Fully Conditional Specification) implémentée par l’algorithme MICE, comme décrit par Van Buuren et Groothuis-Oudshoorn (2011) <DOI : 10.18637/jss.v045.i03>. Chaque variable possède son propre modèle d’imputation. Des modèles internes d’imputation sont fournis pour des données continues (correspondance à la moyenne prévisible, normale), données binaires ( régression logistique), données catégorielles non ordonnées (régression logistique multinomiale) et données catégorielles ordonnées (cote proportionnelle). MICE peut aussi imputer des données continues avec deux niveaux (modèle normal, « pan », variables de second niveau). Une imputation passive peut être utilisée pour conserver la cohérence entre les variables. Divers tracés de diagnostic sont disponibles pour examiner la qualités des imputations.

Autres paquets associés à r-cran-mice

• dep: libc6 (>= 2.36)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libstdc++6 (>= 5.2)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: r-api-4.0

  paquet virtuel fourni par r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.3.1-1)

  noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques

• dep: r-cran-broom

  convert statistical analysis objects into tidy data frames with GNU R

• dep: r-cran-cpp11

  C++11 interface for GNU R's C interface

• dep: r-cran-dplyr

  GNU R grammar of data manipulation

• dep: r-cran-generics

  GNU R common S3 generics not provided by base R methods

• dep: r-cran-glmnet

  Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models

• dep: r-cran-lattice

  paquet GNU R pour les graphes « Trellis »

• dep: r-cran-mitml

  GNU R tools for multiple imputation in multilevel modeling

• dep: r-cran-nnet

  paquet de GNU R pour les réseaux de neurones à propagation avant

• dep: r-cran-rcpp

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• dep: r-cran-rlang

  Functions for Base Types and Core R and 'Tidyverse' Features

• dep: r-cran-rpart

  paquet de GNU R pour le partitionnement récursif et les arborescences de régression

• dep: r-cran-tidyr

  GNU R package to easily tidy data

• rec: r-cran-broom.mixed

  GNU R tidying methods for mixed models

• rec: r-cran-decor

  GNU R retrieve code decorations

• rec: r-cran-furrr

  GNU R apply mapping functions in parallel using futures

• rec: r-cran-future

  R package: A Future API for R

• rec: r-cran-haven

  GNU R package to import/export SPSS, Stata and SAS files

• rec: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• rec: r-cran-lme4

  Paquet GNU R pour créer un modèle d'effets mélangés linéaires

• rec: r-cran-lmtest

  paquet de GNU R pour la diagnostic des modèles de régression linéaire

• rec: r-cran-mass

  paquet GNU R pour MASS de Venables et Ripley

• rec: r-cran-metafor

  Meta-Analysis Package for R

• rec: r-cran-pan

  imputation multiple pour un panel multivarié ou de données de grappe pour GNU R

• rec: r-cran-parallelly

  GNU R enhancing the 'parallel' package

• rec: r-cran-purrr

  outils de GNU R pour la programmation fonctionnelle

• rec: r-cran-randomforest

  paquet de GNU R mettant en œuvre le classificateur de forêts aléatoires

• rec: r-cran-ranger

  Fast Implementation of Random Forests

• rec: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

• rec: r-cran-survival

  paquet GNU R pour l'analyse de survie

• rec: r-cran-testthat

  GNU R testsuite

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