Paquet : r-cran-extradistr (1.10.0-1) [debports]

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additional univariate and multivariate distributions for GNU R

Density, distribution function, quantile function and random generation for a number of univariate and multivariate distributions. This package implements the following distributions: Bernoulli, beta-binomial, beta- negative binomial, beta prime, Bhattacharjee, Birnbaum-Saunders, bivariate normal, bivariate Poisson, categorical, Dirichlet, Dirichlet- multinomial, discrete gamma, discrete Laplace, discrete normal, discrete uniform, discrete Weibull, Frechet, gamma-Poisson, generalized extreme value, Gompertz, generalized Pareto, Gumbel, half-Cauchy, half- normal, half-t, Huber density, inverse chi-squared, inverse-gamma, Kumaraswamy, Laplace, location-scale t, logarithmic, Lomax, multivariate hypergeometric, multinomial, negative hypergeometric, non- standard beta, normal mixture, Poisson mixture, Pareto, power, reparametrized beta, Rayleigh, shifted Gompertz, Skellam, slash, triangular, truncated binomial, truncated normal, truncated Poisson, Tukey lambda, Wald, zero-inflated binomial, zero-inflated negative binomial, zero-inflated Poisson.

Autres paquets associés à r-cran-extradistr

• dep: libc6 (>= 2.37)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.3.4)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libstdc++6 (>= 13.1)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: r-api-4.0

  paquet virtuel fourni par r-base-core

• dep: r-cran-rcpp

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• rec: r-cran-actuar

  fonctions actuarielles de GNU R et distributions à queue lourde

• rec: r-cran-evd

  GNU R Functions for extreme value distributions

• rec: r-cran-testthat

  GNU R testsuite

• rec: r-cran-vgam

  paquet de GNU R pour l’estimation de modèle additif généralisé vectoriel

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
sh4 (portage non officiel)	532,7 ko	1 638,0 ko	[liste des fichiers]