Paquet : r-cran-ggeffects (1.7.0+dfsg-1)

[ Paquet source : r-cran-ggeffects  ]

GNU R create tidy data frames of marginal effects for 'ggplot'

Compute marginal effects at the mean or average marginal effects from statistical models and returns the result as tidy data frames. These data frames are ready to use with the 'ggplot2'-package. Marginal effects can be calculated for many different models. Interaction terms, splines and polynomial terms are also supported. The two main functions are ggpredict() and ggaverage(), however, there are some convenient wrapper-functions especially for polynomials or interactions. There is a generic plot()-method to plot the results using 'ggplot2'.

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  GNU R tools for working with URLs and HTTP

• rec: r-cran-jsonlite

  Robust, High Performance JSON Parser and Generator for R

• rec: r-cran-knitr

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• rec: r-cran-marginaleffects (>= 0.19.0)

  GNU R predictions, comparisons, slopes, marginal means, and hypothesis

• rec: r-cran-mass

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  paquet de GNU R de classes pour les matrices denses et creuses

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• rec: r-cran-nnet

  paquet de GNU R pour les réseaux de neurones à propagation avant

• rec: r-cran-ordinal

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• rec: r-cran-patchwork

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• rec: r-cran-pscl

  GNU R package for discrete data models

• rec: r-cran-quantreg

  GNU R package for quantile regression

• rec: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

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• rec: r-cran-rstantools

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• rec: r-cran-sandwich

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