Paquet : python3-nipy (0.6.1-1)

[ Paquet source : nipy  ]

analyse de données d’imagerie cérébrale structurelle ou fonctionnelle

NiPy est un cadriciel basé sur Python pour l’analyse de données d’imagerie cérébrale structurelle ou fonctionnelle. Il fournit des fonctions pour :

 – l’analyse statistique du modèle linéaire généralisé (MLG) ;
 – la correction combinée de tranche de temps et de déplacement ;
 – des routines génériques de recalage d’images avec des fonctions
   flexibles de coût, des optimiseurs et des schémas de rééchantillonnage ;
 – la segmentation d’image ;
 – la visualisation basique des résultats en 2D et 3D ;
 – des diagnostics basiques de séries temporelles ;
 – l’analyse du partitionnement de données et de motifs d’activation à
   travers les sujets ;
 – l’analyse de reproductibilité pour des études de groupe.

Autres paquets associés à python3-nipy

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

• dep: python3-nibabel

  liaisons de Python 3 vers divers formats de données d’image cérébrale

• dep: python3-nipy-lib (>= 0.6.1-1)

  Analysis of structural and functional neuroimaging data (compiled modules)

• dep: python3-numpy

  gestion rapide des tableaux pour le langage Python – Python 3

• dep: python3-scipy

  outils scientifiques pour Python 3

• dep: python3-sympy

  Computer Algebra System (CAS) en Python (Python 3)

• dep: python3-transforms3d

  code de conversion entre différentes transformations géométriques

• rec: mayavi2

  paquet de visualisation scientifique de données 2D ou 3D

• rec: python3-matplotlib

  système de traçage basé sur Python dans un style similaire à celui Matlab

• sug: python3-mvpa

  Paquet indisponible

Télécharger python3-nipy

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	685,6 ko	3 094,0 ko	[liste des fichiers]