Paquet : r-bioc-pcamethods (1.98.0-1) [debports]

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Paquet « expérimental »

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BioConductor collection of PCA methods

Provides Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA and the conventional SVD PCA. A cluster based method for missing value estimation is included for comparison. BPCA, PPCA and NipalsPCA may be used to perform PCA on incomplete data as well as for accurate missing value estimation. A set of methods for printing and plotting the results is also provided. All PCA methods make use of the same data structure (pcaRes) to provide a common interface to the PCA results. Initiated at the Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Germany.

Autres paquets associés à r-bioc-pcamethods

• dep: libc6 (>= 2.11)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: r-api-4.0

  Paquet indisponible

• dep: r-api-bioc-3.20

  paquet virtuel fourni par r-bioc-biocgenerics

• dep: r-bioc-biobase

  fonctions de base pour Bioconductor

• dep: r-bioc-biocgenerics

  generic functions for Bioconductor

• dep: r-cran-mass

  paquet GNU R pour MASS de Venables et Ripley

• dep: r-cran-rcpp (>= 0.11.3)

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• sug: r-cran-ggplot2

  implementation of the Grammar of Graphics

• sug: r-cran-lattice

  paquet GNU R pour les graphes « Trellis »

• sug: r-cran-matrixstats

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

Télécharger r-bioc-pcamethods

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
sparc64 (portage non officiel)	1 356,8 ko	2 680,0 ko	[liste des fichiers]