Paquet : libtorch2.6 (2.6.0+dfsg-1~exp1)
Liens pour libtorch2.6
Ressources Debian :
- Rapports de bogues
- Developer Information
- Journal des modifications Debian
- Fichier de licence
- Suivis des correctifs pour Debian
Télécharger le paquet source pytorch :
- [pytorch_2.6.0+dfsg-1~exp1.dsc]
- [pytorch_2.6.0+dfsg.orig.tar.xz]
- [pytorch_2.6.0+dfsg-1~exp1.debian.tar.xz]
Responsables :
- Debian Deep Learning Team (Page QA, Archive du courrier électronique)
- Mo Zhou (Page QA)
- Shengqi Chen (Page QA)
Ressources externes :
- Page d'accueil [pytorch.org]
Paquets similaires :
Paquet « expérimental »
Avertissement : ce paquet appartient à la distribution expérimentale
. Cela signifie qu'il peut être instable ou bogué et peut éventuellement causer des pertes de données. Assurez-vous de consulter le journal des modifications (changelog
) et les autres documentations existantes avant de l'utiliser.
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
PyTorch is a Python package that provides two high-level features:
(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system
You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.
This is the CPU-only version of PyTorch (Shared Objects).
Autres paquets associés à libtorch2.6
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- dep: libblas3
- implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée
- ou libblas.so.3
- Paquet indisponible
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- dep: libc6 (>= 2.38)
- bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
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- dep: libcpp-httplib0.16 (>= 0.16.3+ds)
- C++ HTTP/HTTPS server and client library
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- dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)
- fast type-safe C++ formatting library -- library
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- dep: libgcc-s1 (>= 4.2)
- bibliothèque de prise en charge de GCC
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- dep: libgloo0 (>= 0.0~git20231202.5354032)
- Collective communications library (shared object)
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- dep: libgomp1 (>= 4.9)
- bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)
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- dep: liblapack3
- bibliothèque de routines algébriques version⋅3 –⋅version partagée
- ou liblapack.so.3
- Paquet indisponible
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- dep: libnuma1 (>= 2.0.11)
- bibliothèques pour contrôler les politiques NUMA
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- dep: libonnx1t64 (>= 1.17.0)
- Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)
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- dep: libopenmpi40 (>= 5.0.6)
- high performance message passing library -- shared library
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- dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)
- protocol buffers C++ library
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- dep: libsleef3 (>= 3.6.1)
- SLEEF Vectorized Math Library (libraries)
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- dep: libstdc++6 (>= 14)
- bibliothèque standard C++ de GNU v3
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- dep: libtensorpipe0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)
- tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning
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- dep: libz3-4 (>= 4.13.3)
- justificateur de théorème par Microsoft Research —⋅bibliothèques d'exécution
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- dep: libzstd1 (>= 1.5.5)
- algorithme de compression rapide sans perte
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- dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)
- Bibliothèque de compression - binaires
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- rec: libopenblas0
- Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)
- ou libblis3
- Paquet indisponible
- ou libatlas3-base
- Automatically Tuned Linear Algebra Software — bibliothèques génériques partagées
- ou libmkl-rt
- Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)
- ou libblas3
- implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée
Télécharger libtorch2.6
Architecture | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
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s390x | 51 660,3 ko | 275 065,0 ko | [liste des fichiers] |