Paquet : ask (1.1.1-3)

[ Paquet source : ask  ]

kit d'échantillonage pour grands espaces expérimentaux

Le kit d’échantillonnage adaptatif (ASK) est un ensemble d'outils pour échantillonner de grands espaces expérimentaux. Lorsque l'espace est petit, la réponse peut être mesurée pour chaque point de l'espace. Lorsque l'espace est grand, la réalisation d'une mesure exhaustive n'est pas possible soit en terme de temps d'exécution, soit de faisabilité. ASK essaye de trouver de bonnes approximations de la réponse en échantillonnant seulement une petite portion de l'espace. ASK dispose de multiples algorithmes d'apprentissage actif pour prioriser l'exploration des parties intéressantes de l'espace expérimental.

Autres paquets associés à ask

• dep: python

  langage interactif de haut niveau orienté objet (version Python2)

• dep: python-argparse

  paquet virtuel fourni par libpython2.7-stdlib

• dep: python-numpy

  gestion rapide des tableaux avec Python

• dep: python-scipy

  outils scientifiques pour Python

• dep: r-base-core

  noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques

• dep: r-cran-foptions

  paquet de GNU R pour l’ingénierie financière – fOptions

• dep: r-cran-gbm

  GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

• dep: r-cran-inline

  paquet de GNU R pour « inline » des fonctions de C, C++ et Fortran à partir de R

• dep: r-cran-lattice

  paquet GNU R pour les graphes « Trellis »

• dep: r-cran-lhs

  GNU R Latin Hypercube Samples

• dep: r-cran-rjson

  GNU R package for converting between R and JSON objects

• dep: r-cran-rpart

  paquet de GNU R pour le partitionnement récursif et les arborescences de régression

• dep: r-cran-tgp (>= 2.4-14-2)

  GNU R Bayesian treed Gaussian process models

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	2 065,8 ko	7 047,0 ko	[liste des fichiers]