Paquet : python-numpy (1:1.16.2-1)

[ Paquet source : python-numpy  ]

gestion rapide des tableaux avec Python

Numpy fournit un puissant objet tableau à n dimensions, des fonctions sophistiquées (diffusion), des outils pour intégrer du code Fortran et C/C++, des outils pratiques pour l'algèbre linéaire, transformations de Fourrier et génération de nombres aléatoires.

Il remplace les modules python-numeric et python-numarray qui sont maintenant obsolètes et ne devraient être utilisés que pour d'anciens logiciels.

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation Python, Bibliothèques, Domaine: field::mathematics, implemented-in::python, Rôle: Bibliothèque de programmation

Autres paquets associés à python-numpy

• dep: libblas3

  implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

  ou libblas.so.3

  paquet virtuel fourni par libatlas3-base, libblas3, libblis2-openmp, libblis2-pthread, libblis2-serial, libopenblas-base

• dep: libc6 (>= 2.27)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: liblapack3

  bibliothèque de routines algébriques version⋅3 –⋅version partagée

  ou liblapack.so.3

  paquet virtuel fourni par libatlas3-base, liblapack3, libopenblas-base

• dep: python

  langage interactif de haut niveau orienté objet (version Python2)

  dep: python (<< 2.8)

  dep: python (>= 2.7~)

• dep: python-pkg-resources

  découverte de paquets et accès aux ressources avec pkg_resources

• dep: python2.7

  langage interactif de haut niveau orienté objet (version 2.7)

• sug: gcc (>= 4:4.6.1-5)

  compilateur C GNU

• sug: gfortran

  compilateur GNU Fortran⋅95

• sug: python-dev

  header files and a static library for Python2

• sug: python-numpy-dbg

  gestion rapide des tableaux avec Python – extension de débogage

• sug: python-numpy-doc

  NumPy documentation

• sug: python-pytest

  Simple, powerful testing in Python

Télécharger python-numpy

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	2 051,6 ko	11 583,0 ko	[liste des fichiers]