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Paquet : python-tables (3.4.4-2)

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base de données hiérarchique pour Python basée sur HDF5

PyTables est un paquet pour gérer des ensembles de données hiérarchiques et conçu pour gérer efficacement de très grandes quantités de données.

Il est construit à partir de la bibliothèque HDF5 et du paquet NumPy. Il propose une interface orientée objet qui, combinée avec des extensions en C pour les parties cruciales pour les performances (créées en utilisant Cython), en font un outil rapide et pourtant extrêmement facile à utiliser pour, de manière interactive, enregistrer et récupérer de très grandes quantités de données. Une caractéristique importante de PyTables est qu’il optimise les ressources de la mémoire et du disque pour une occupation d’espace moindre (facteur de trois à cinq, et plus si les données sont compressibles) plus que les autres solutions telles que, par exemple, les bases de données relationnelles ou orientées objet.

 – Les types composés (enregistrements) peuvent être utilisés complètement
   à partir de Python (c'est-à-dire, il n’est pas nécessaire d’utiliser C
   pour pouvoir en profiter).
 – Les tables sont extensibles et aussi compressibles.
 – Les E/S sont mises en tampon, aussi elles sont très rapides, surtout
   avec de grandes tables.
 – Il est très facile de sélectionner des données à l’aide d’itérateurs
sur
   les lignes des tables. Des extractions importantes (Extended slicing)
de
   données sont aussi gérées.
 – L’ensemble complet des objets de NumPy est pris en charge.

Il s’agit de la version Python 2 du paquet.

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation Python, Bibliothèques, Mis en œuvre en: implemented-in::python, works-with::db

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