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GNU R package for Markov Chain Monte Carlo simulations

Simulates continuous distributions of random vectors using Markov chain Monte Carlo (MCMC). Users specify the distribution by an R function that evaluates the log unnormalized density. Algorithms are random walk Metropolis algorithm (function metrop), simulated tempering (function temper), and morphometric random walk Metropolis (Johnson and Geyer, Annals of Statistics, 2012, function morph.metrop), which achieves geometric ergodicity by change of variable.

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armel 0.9-7-1+b1 1 344,2 ko1 628,0 ko [liste des fichiers]
armhf 0.9-7-1+b1 1 342,5 ko1 620,0 ko [liste des fichiers]
i386 0.9-7-1+b1 1 344,4 ko1 628,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 0.9-7-1+b1 1 343,0 ko1 630,0 ko [liste des fichiers]
mipsel 0.9-7-1+b1 1 342,5 ko1 629,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 0.9-7-1+b1 1 345,1 ko1 657,0 ko [liste des fichiers]
s390x 0.9-7-1+b1 1 343,6 ko1 629,0 ko [liste des fichiers]