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Paquet : r-cran-densityclust (0.3-2)

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Paquets similaires :

GNU R clustering by fast search and find of density peaks

An improved implementation (based on k-nearest neighbors) of the density peak clustering algorithm, originally described by Alex Rodriguez and Alessandro Laio (Science, 2014 vol. 344). It can handle large datasets (> 100, 000 samples) very efficiently. It was initially implemented by Thomas Lin Pedersen, with inputs from Sean Hughes and later improved by Xiaojie Qiu to handle large datasets with kNNs.

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arm64 88,4 ko193,0 ko [liste des fichiers]
armel 88,5 ko184,0 ko [liste des fichiers]
armhf 87,8 ko164,0 ko [liste des fichiers]
i386 92,4 ko195,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 88,2 ko212,0 ko [liste des fichiers]
mipsel 88,3 ko199,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 92,2 ko237,0 ko [liste des fichiers]
s390x 89,6 ko201,0 ko [liste des fichiers]