Paquet : python3-pomegranate (0.13.5-1)

[ Paquet source : python-pomegranate  ]

modélisation probabiliste rapide, flexible et facile à utiliser

pomegranate est un paquet pour les modèles probabilistes en Python qui est implémenté en cython pour la vitesse. Son but est de fusionner l’API de scikit-learn facile à utiliser avec la modularité apportée par les modèles probabilistes pour permettre aux utilisateurs de spécifier des modèles compliqués sans se soucier des détails de mise en œuvre. Les modèles sont construits à partir zéro avec le traitement de données massives en tête et par conséquent prend en charge nativement des fonctionnalités telles que l’apprentissage hors pile (out-of-core) et le parallélisme.

Autres paquets associés à python3-pomegranate

• dep: libc6 (>= 2.4)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

  dep: python3 (<< 3.10)

  dep: python3 (>= 3.9~)

• dep: python3-joblib (>= 0.9.0b4)

  tools to provide lightweight pipelining in Python

• dep: python3-networkx (>= 2.0)

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy

  gestion rapide des tableaux avec le langage Python 3

• dep: python3-scipy (>= 0.17.0)

  outils scientifiques pour Python 3

• dep: python3-yaml

  analyseur et générateur de code YAML pour Python3

• sug: python-pomegranate-doc

  documentation accompanying probabilistic modelling library

Télécharger python3-pomegranate

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
mipsel	2 124,9 ko	40 961,0 ko	[liste des fichiers]