Paquet : r-cran-mlr (2.18.0+dfsg-1)

[ Paquet source : r-cran-mlr  ]

Machine learning in GNU R

Interface to a large number of classification and regression techniques, including machine-readable parameter descriptions. There is also an experimental extension for survival analysis, clustering and general, example-specific cost-sensitive learning. Generic resampling, including cross-validation, bootstrapping and subsampling. Hyperparameter tuning with modern optimization techniques, for single- and multi-objective problems. Filter and wrapper methods for feature selection. Extension of basic learners with additional operations common in machine learning, also allowing for easy nested resampling. Most operations can be parallelized.

Autres paquets associés à r-cran-mlr

• dep: r-api-4.0

  paquet virtuel fourni par r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.0.2.20201005-1)

  noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques

• dep: r-cran-backports (>= 1.1.0)

  réimplémentation de fonctions introduites depuis R-3.0.0

• dep: r-cran-bbmisc (>= 1.11)

  fonctions d’aide diverses de GNU R pour B. Bischl

• dep: r-cran-checkmate (>= 1.8.2)

  vérifications rapides et polyvalentes d’arguments pour GNU R

• dep: r-cran-data.table (>= 1.12.4)

  GNU R extension of Data.frame

• dep: r-cran-ggplot2

  implementation of the Grammar of Graphics

• dep: r-cran-parallelmap (>= 1.3)

  GNU R unified interface to parallelization back-ends

• dep: r-cran-paramhelpers (>= 1.10)

  GNU R helpers for parameters in black-box optimization and tuning

• dep: r-cran-stringi

  utilitaires de traitement de chaines de caractères pour GNU R

• dep: r-cran-survival

  paquet GNU R pour l'analyse de survie

• dep: r-cran-xml

  paquet de GNU R pour la génération et analyse d’XML

• rec: r-cran-mlbench

  GNU R Machine Learning Benchmark Problems

• rec: r-cran-testthat

  GNU R testsuite

• sug: r-cran-batchtools

  GNU R tools for computation on batch systems

• sug: r-cran-caret (>= 6.0-57)

  GNU R package for classification and regression training

• sug: r-cran-class

  paquet de GNU R à propos de classification

• sug: r-cran-clue

  GNU R cluster ensembles

• sug: r-cran-cluster

  paquet GNU R pour l'analyse de grappe, écrit par Rousseeuw et al.

• sug: r-cran-cowplot

  GNU R streamlined plot theme and plot annotations for 'ggplot2'

• sug: r-cran-discriminer

  GNU R tools of the trade for discriminant analysis

• sug: r-cran-e1071

  paquet de GNU R avec diverses fonctions du Dép. de statistiques (e1071)

• sug: r-cran-earth

  GNU R multivariate adaptive regression splines

• sug: r-cran-emoa

  GNU R evolutionary multiobjective optimization algorithms

• sug: r-cran-fnn

  GNU R fast nearest neighbor search algorithms and applications

• sug: r-cran-forecast (>= 8.3)

  GNU R forecasting functions for time series and linear models

• sug: r-cran-fpc

  GNU R flexible procedures for clustering

• sug: r-cran-gbm

  GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

• sug: r-cran-ggpubr

  GNU R ggplot2 based publication ready plots

• sug: r-cran-glmnet

  Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models

• sug: r-cran-hmisc

  fonctions diverses de GNU R créées par Franck Harell

• sug: r-cran-irace (>= 2.0)

  GNU R iterated racing for automatic algorithm configuration

• sug: r-cran-kernlab

  GNU R package for kernel-based machine learning lab

• sug: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• sug: r-cran-mass

  paquet GNU R pour MASS de Venables et Ripley

• sug: r-cran-mda

  GNU R mixture and flexible discriminant analysis

• sug: r-cran-memoise

  Memoise functions

• sug: r-cran-modeltools

  paquet de GNU R fournissant une collection d’outils pour travailler avec des modèles statistiques

• sug: r-cran-nnet

  paquet de GNU R pour les réseaux de neurones à propagation avant

• sug: r-cran-numderiv

  paquet de GNU R pour des dérivées numériques précises

• sug: r-cran-party

  GNU R laboratory for recursive partytioning

• sug: r-cran-pls

  GNU R partial least squares and principal component regression

• sug: r-cran-randomforest

  paquet de GNU R mettant en œuvre le classificateur de forêts aléatoires

• sug: r-cran-ranger (>= 0.8.0)

  Fast Implementation of Random Forests

• sug: r-cran-rappdirs

  répertoires des applications de GNU R

• sug: r-cran-rex

  GNU R friendly regular expressions

• sug: r-cran-rgenoud

  R Version of GENetic Optimization Using Derivatives

• sug: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

• sug: r-cran-rocr

  paquet de GNU R pour préparer et afficher des courbes ROC

• sug: r-cran-rpart

  paquet de GNU R pour le partitionnement récursif et les arborescences de régression

• sug: r-cran-sf

  Simple Features for R

• sug: r-cran-svglite

  GNU R 'SVG' graphics device

• sug: r-cran-tgp

  GNU R Bayesian treed Gaussian process models

• sug: r-cran-th.data

  GNU R package for datasets by Torsten Hothorn

• sug: r-cran-tidyr

  GNU R package to easily tidy data

• sug: r-cran-vdiffr

  GNU R visual regression testing and graphical diffing

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
mips64el	4 851,9 ko	5 753,0 ko	[liste des fichiers]