Paquet : r-cran-factominer (2.4-1)

[ Paquet source : r-cran-factominer  ]

Multivariate Exploratory Data Analysis and Data Mining

Exploratory data analysis methods to summarize, visualize and describe datasets. The main principal component methods are available, those with the largest potential in terms of applications: principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, Multiple Factor Analysis when variables are structured in groups, etc. and hierarchical cluster analysis.

Autres paquets associés à r-cran-factominer

• dep: r-api-4.0

  paquet virtuel fourni par r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.0.3-1)

  noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques

• dep: r-cran-car

  compagnon de GNU R pour l’application des régressions de John Fox

• dep: r-cran-cluster

  paquet GNU R pour l'analyse de grappe, écrit par Rousseeuw et al.

• dep: r-cran-dt

  GNU R wrapper of the JavaScript library 'DataTables'

• dep: r-cran-ellipse

  GNU R functions for drawing ellipses and ellipse-like confidence regions

• dep: r-cran-flashclust

  Implementation of optimal hierarchical clustering

• dep: r-cran-ggplot2

  implementation of the Grammar of Graphics

• dep: r-cran-ggrepel

  auto-position non-overlapping text labels in plots

• dep: r-cran-lattice

  paquet GNU R pour les graphes « Trellis »

• dep: r-cran-leaps

  Regression Subset Selection

• dep: r-cran-mass

  paquet GNU R pour MASS de Venables et Ripley

• dep: r-cran-scatterplot3d

  paquet de GNU R pour la visualisation de données multivariables

• rec: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• sug: r-cran-markdown

  GNU R package providing R bindings to the Sundown Markdown rendering library

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	3 662,4 ko	3 734,0 ko	[liste des fichiers]