Paquet : python3-pandas (1.1.5+dfsg-2)

[ Paquet source : pandas  ]

structures de données pour des données « relationnelles » ou « étiquetées »

Pandas est un paquet de Python fournissant des structures de données rapides, modulables et expressives, conçues pour travailler facilement et intuitivement avec des données « relationnelles » ou « étiquetées ». Il vise à être un bloc de construction fondamental et de haut niveau pour réaliser l’analyse pratique de données du monde réel en Python. Pandas convient bien pour différentes sortes de données :

 — données de tableaux avec des colonnes de types hétérogènes, comme dans
   des tables SQL ou des feuilles de calcul Excel ;
 — données de séries temporelles triées ou non (pas nécessairement à
   fréquence fixe) ;
 — données de matrices arbitraires (de type homogène ou non) avec des
   étiquettes de ligne et colonne ;
 — n’importe quelle forme d’ensembles de données d’observations ou
   statistiques. Les données n’ont en fait pas du tout besoin d’être
   étiquetées pour être placées dans des structures de données pandas.

Ce paquet fournit la version Python⋅3.

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation Python, Bibliothèques, Domaine: field::mathematics, field::statistics, Mis en œuvre en: Python, Rôle: Bibliothèque de programmation

Autres paquets associés à python3-pandas

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

• dep: python3-dateutil (>= 2.7.3~)

  extensions puissantes du module datetime standard de Python⋅3

• dep: python3-numpy (>= 1:1.15~)

  gestion rapide des tableaux avec le langage Python 3

• dep: python3-pandas-lib (>= 1.1.5+dfsg)

  low-level implementations and bindings for pandas

• dep: python3-pkg-resources

  découverte de paquets et accès aux ressources avec pkg_resources

• dep: python3-six

  bibliothèque de compatibilité Python⋅2 et⋅3 –⋅interface Python⋅3

• dep: python3-tz

  version Python3 de la base de données de fuseaux horaires d'Olson

• rec: python3-bottleneck

  fonctions de NumPy rapides et écrites en C pour tableau – Python 3

• rec: python3-bs4

  error-tolerant HTML parser for Python 3

• rec: python3-html5lib

  HTML parser/tokenizer based on the WHATWG HTML5 specification

• rec: python3-jinja2

  small but fast and easy to use stand-alone template engine

• rec: python3-lxml

  liaison Python pour les bibliothèques libxml2 et libxslt

• rec: python3-matplotlib

  système de traçage basé sur Python dans un style similaire à celui Matlab –⋅Python⋅3

• rec: python3-numexpr

  Fast numerical array expression evaluator for Python 3 and NumPy

• rec: python3-odf

  Python3 API to manipulate OpenDocument files

• rec: python3-openpyxl

  Python 3 module to read/write OpenXML xlsx/xlsm files

• rec: python3-scipy

  outils scientifiques pour Python 3

• rec: python3-tables

  hierarchical database for Python3 based on HDF5

• rec: python3-xlwt

  module pour écrire des feuilles de calcul Excel de Microsoft – Python 3.x

• sug: python-pandas-doc

  data structures for "relational" or "labeled" data - documentation

• sug: python3-statsmodels

  Python3 module for the estimation of statistical models

Télécharger python3-pandas

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	2 046,7 ko	14 697,0 ko	[liste des fichiers]