[ Paquet source : pycuda ]
Paquet : python3-pycuda (2022.2.2~dfsg-2 et autres) [contrib]
Liens pour python3-pycuda
Ressources Debian :
- Rapports de bogues
- Developer Information
- Journal des modifications Debian
- Fichier de licence
- Suivis des correctifs pour Debian
Télécharger le paquet source pycuda :
- [pycuda_2022.2.2~dfsg-2.dsc]
- [pycuda_2022.2.2~dfsg.orig.tar.xz]
- [pycuda_2022.2.2~dfsg-2.debian.tar.xz]
Responsables :
- Debian NVIDIA Maintainers (Page QA, Archive du courrier électronique)
- Tomasz Rybak (Page QA)
- Andreas Beckmann (Page QA)
Ressources externes :
- Page d'accueil [mathema.tician.de]
Paquets similaires :
Python 3 module to access Nvidia‘s CUDA parallel computation API
PyCUDA lets you access Nvidia‘s CUDA parallel computation API from Python. Several wrappers of the CUDA API already exist–so what’s so special about PyCUDA?
* Object cleanup tied to lifetime of objects. This idiom, often called RAII in C++, makes it much easier to write correct, leak- and crash-free code. PyCUDA knows about dependencies, too, so (for example) it won’t detach from a context before all memory allocated in it is also freed. * Convenience. Abstractions like pycuda.driver.SourceModule and pycuda.gpuarray.GPUArray make CUDA programming even more convenient than with Nvidia’s C-based runtime. * Completeness. PyCUDA puts the full power of CUDA’s driver API at your disposal, if you wish. * Automatic Error Checking. All CUDA errors are automatically translated into Python exceptions. * Speed. PyCUDA’s base layer is written in C++, so all the niceties above are virtually free. * Helpful Documentation.
This package contains Python 3 modules.
Autres paquets associés à python3-pycuda
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- dep: libboost-python1.74.0 (>= 1.74.0+ds1)
- bibliothèque Boost.Python
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- dep: libboost-python1.74.0-py311
- paquet virtuel fourni par libboost-python1.74.0
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- dep: libboost-thread1.74.0 (>= 1.74.0+ds1)
- multitâche portable pour C++
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- dep: libc6 (>= 2.32)
- bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
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- dep: libcurand10
- NVIDIA cuRAND Library
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- dep: libgcc-s1 (>= 3.0)
- bibliothèque de prise en charge de GCC
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- dep: libnvidia-tesla-cuda1 (>= 450.66)
- NVIDIA CUDA Driver Library (Tesla version)
- ou libcuda.so.1 (>= 450.66)
- Paquet indisponible
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- dep: libstdc++6 (>= 11)
- bibliothèque standard C++ de GNU v3
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- dep: nvidia-cuda-toolkit
- NVIDIA CUDA development toolkit
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- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
- dep: python3 (<< 3.12)
- dep: python3 (>= 3.11~)
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- dep: python3-appdirs (>= 1.4.0)
- détermination des répertoires adéquats selon la plateforme – Python 3
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- dep: python3-decorator (>= 3.2.0)
- simplification de l’utilisation de décorateurs en Python par les programmeurs
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- dep: python3-mako
- fast and lightweight templating for the Python 3 platform
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- dep: python3-numpy (>= 1:1.22.0)
- gestion rapide des tableaux avec le langage Python 3
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- dep: python3-numpy-abi9
- paquet virtuel fourni par python3-numpy
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- dep: python3-pytools
- grand tas de choses venant en complément de la bibliothèque standard de Python 3
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- rec: python-pycuda-doc
- module to access Nvidia‘s CUDA computation API (documentation)
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- sug: python3-matplotlib
- système de traçage basé sur Python dans un style similaire à celui Matlab –⋅Python⋅3
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- sug: python3-opengl
- Python bindings to OpenGL (Python 3)
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- sug: python3-pytest
- Simple, powerful testing in Python3
Télécharger python3-pycuda
Architecture | Version | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
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ppc64el | 2022.2.2~dfsg-2+b1 | 316,6 ko | 2 321,0 ko | [liste des fichiers] |