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Paquet : python3-numpy-groupies (0.9.20-1)

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opérations sur ou avec des sous-ensembles de tableaux de n-dimensions

Ce paquet consiste en quelques d’outils optimisés pour des actions qui peuvent être considérées en gros comme des « opérations d’indexation de groupe ». L’outil le plus important est « aggregate ».

« aggregate » prend un tableau de valeurs et un tableau donnant le numéro de groupe pour chacune de ces valeurs. Il renvoie alors la somme (ou la moyenne, l’écart type…) des valeurs dans chaque groupe. Cela a pu être envisagée lors de l’utilisation de accumarray de matlab, groupby de pandas ou généralement les algorithmes et les histogrammes de MapReduce.

Différentes implémentations d’aggregate sont fournies, basées sur des purs numpy, numba et weave. La performance est la principale préoccupation et, à ce jour, cette implémentation bat facilement des mises en œuvre d’autres paquets (voir les bancs d’essai).

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