Paket: r-cran-factominer (2.11-1 und andere)

[ Quellcode: r-cran-factominer  ]

Multivariate Exploratory Data Analysis and Data Mining

Exploratory data analysis methods to summarize, visualize and describe datasets. The main principal component methods are available, those with the largest potential in terms of applications: principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, Multiple Factor Analysis when variables are structured in groups, etc. and hierarchical cluster analysis.

Andere Pakete mit Bezug zu r-cran-factominer

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  auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb

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  dep: libc6 (>= 2.2) [mips64el]

  dep: libc6 (>= 2.2.5) [amd64]

  dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]

  dep: libc6 (>= 2.4) [armel, armhf]

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• dep: r-cran-multcompview

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r-cran-factominer herunterladen

Download für alle verfügbaren Architekturen

Architektur	Version	Paketgröße	Größe (installiert)	Dateien
amd64	2.11-1	3.706,9 kB	3.794,0 kB	[Liste der Dateien]
arm64	2.11-1+b1	3.707,5 kB	3.847,0 kB	[Liste der Dateien]
armel	2.11-1	3.708,0 kB	3.789,0 kB	[Liste der Dateien]
armhf	2.11-1	3.706,5 kB	3.785,0 kB	[Liste der Dateien]
i386	2.11-1	3.707,3 kB	3.793,0 kB	[Liste der Dateien]
mips64el	2.11-1	3.706,8 kB	3.846,0 kB	[Liste der Dateien]
ppc64el	2.11-1	3.707,3 kB	3.845,0 kB	[Liste der Dateien]
riscv64	2.11-1	3.706,7 kB	3.790,0 kB	[Liste der Dateien]
s390x	2.11-1	3.707,5 kB	3.789,0 kB	[Liste der Dateien]