Quellcode-Paket: python-dtcwt (0.12.0-1)
Links für python-dtcwt
Debian-Ressourcen:
Betreuer:
Externe Ressourcen:
Die folgenden Binärpakete werden aus diesem Quellcode-Paket gebaut:
- python-dtcwt
- Dual-Tree Complex Wavelet Transform library for Python 2
- python-dtcwt-doc
- documentation for dtcwt
- python3-dtcwt
- Dual-Tree Complex Wavelet Transform library for Python 3
Andere Pakete mit Bezug zu python-dtcwt
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- adep:
debhelper
(>= 10)
- Hilfsprogramme für debian/rules
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- adep:
dh-python
- Debian-Hilfsprogramme zum Paketieren von Python-Bibliotheken und -Anwendungen
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- adep:
dpkg-dev
(>= 1.17.14)
- Debian-Werkzeuge für die Paketerstellung
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- adep:
python-all
- Paket, abhängig von allen unterstützten Versionen der Python2-Laufzeitumgebungen
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- adep:
python-coverage
- code coverage tool for Python 2
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- adep:
python-numpy
- Numerical Python fügt der Sprache Python eine schnelle Array-Einrichtung hinzu
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- adep:
python-pytest
- Simple, powerful testing in Python
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- adep:
python-scipy
- wissenschaftliche Werkzeuge für Python
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- adep:
python-setuptools
- Erweiterungen für die Python Distutils
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- adep:
python-six
- Bibliothek für die Kompatibilität von Python 2 und 3 (Python-2-Schnittstelle)
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- adep:
python3-all
- Paket, abhängig von allen unterstützten Versionen der Python-3-Laufzeitumgebungen
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- adep:
python3-coverage
- code coverage tool for Python 3
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- adep:
python3-matplotlib
- Python-3-System ähnlich Matlab zur Ausgabe von Zeichnungen
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- adep:
python3-numpy
- Schnelle Array-Einrichtung für die Sprache Python 3
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- adep:
python3-pytest
- Einfaches, leistungsstarkes Testen in Python 3
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- adep:
python3-scipy
- Wissenschaftliche Werkzeuge für Python 3
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- adep:
python3-setuptools
- Erweiterungen für die Python3 Distutils
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- adep:
python3-sphinx
- documentation generator for Python projects (implemented in Python 3)
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- adep:
python3-sphinx-rtd-theme
- sphinx theme from readthedocs.org (Python 3)
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- adep:
python3-six
- Bibliothek für die Kompatibilität von Python 2 und 3 (Python-3-Schnittstelle)
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- adep:
sphinx-common
- Dokumentationsgenerator für Python-Projekte - gemeinsame Daten
