Paket: science-datamanagement (1.14.7)

[ Quellcode: debian-science  ]

Debian Science Pakete zur Datenverwaltung

Dieses Metapaket installiert Pakete zur Unterstützung bei Datenverwaltungsaufgaben, wie z.B. das Abrufen von Daten von entfernten Ressourcen, das Halten von Daten unter Versionskontrolle usw.

Andere Pakete mit Bezug zu science-datamanagement

• dep: science-config (= 1.14.7)

  Debian Science - Konfigurationspaket

• dep: science-tasks (= 1.14.7)

  Debian Science tasks for tasksel

• rec: datalad

  data files management and distribution platform

• rec: datalad-container

  DataLad extension for working with containerized environments

• rec: git-annex

  manage files with git, without checking their contents into git

• rec: hdf5-filter-plugin

  external filters for HDF5: LZ4, BZip2, Bitshuffle

• rec: hdf5-filter-plugin-blosc-serial

  blocking, shuffling and lossless compression library

• rec: hdf5-filter-plugin-zfp-serial

  Compression plugin for the HDF5 library using ZFP compression

• rec: nexus-tools

  NeXus scientific data file format - applications

• rec: plfit

  fitting power-law distributions to empirical data -- interfaces

• rec: python3-jdata

  JData encoder/decoder for python 3

• rec: python3-mdp

  Modular toolkit for Data Processing

• rec: python3-nxs

  NeXus scientific data file format - Python 3 binding

• rec: python3-pyzoltan

  Wrapper for the Zoltan data management library

• rec: virtuoso-opensource

  Leistungsstarke Datenbank

• rec: visidata

  rapidly explore columnar data in the terminal

• sug: libnexus-dev

  Dateiformat für wissenschaftliche Daten - Entwicklungsbibliotheken

• sug: libnexus-java

  Dateiformat für wissenschaftliche Daten - Java-Bibliotheken

• sug: libplfit-dev

  fitting power-law distributions to empirical data -- development

• sug: python3-openpyxl

  Python 3 module to read/write OpenXML xlsx/xlsm files

• sug: python3-opentsne

  t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding algorithm

• sug: python3-plfit

  fitting power-law distributions to empirical data -- Python

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