Paket: r-recommended (4.0.4-1)

[ Quellcode: r-base  ]

»GNU R«-Sammlung von empfohlenen Paketen [Metapaket]

R ist ein System für statistische Berechnungen und Grafiken. Es besteht aus einer Sprache mit grafischer Laufzeitumgebung und einem Debugger. Der Zugriff auf bestimmte Systemfunktionen und die Ausführung von Skriptdateien ist möglich.

Der Entwurf von R wurde stark von zwei existierenden Sprachen beeinflusst: S von Becker, Chambers & Wilks und Scheme von Sussman. Während die resultierende Sprache ein S ähnelndes Aussehen hat, stammt die Semantik und die interne Implementierung von Scheme ab.

Der Kern von R ist eine interpretierte Programmiersprache, die Verzweigungen und Schleifen sowie modulare Programmierung unter Verwendung von Funktionen ermöglicht. Die meisten dem Anwender zugänglichen Funktionen von R sind in R geschrieben. Der Anwender kann zur Effizienzsteigerung in den Sprachen C, C++ oder Fortran geschriebene Funktionen einsetzen, was auch viele Grundfunktionen von R ausnutzen. Die R-Distribution enthält Funktionalitäten für eine große Zahl statistischer Verfahren und die zugrunde liegenden mathematischen Berechnungen. Es gibt auch eine Vielzahl von Funktionen, die zusammen eine flexible grafische Umgebung für die Erzeugung vielfältiger grafischer Darstellungen bilden.

Zusätzlich sind mehrere tausend Erweiterungs-»Pakete« beim Comprehensive R Archive Network (CRAN) verfügbar. Viele von ihnen sind auch als Debian-Pakete verfügbar, deren Namen dem Schema »r-cran-<name>« folgen.

Dieses Paket ist nun ein Metapaket, welches von einem Satz von Paketen abhängt, welche vom R-Core-Entwicklerteam als Teil einer vollständigen R-Distribution empfohlen werden und zusammen mit dem Quelltext von R, genauso wie direkt über das CRAN-Spiegel-Netzwerk verteilt werden. Dieser Satz enthält die folgenden Pakete (nach ihren ursprünglichen Namen sortiert):

 - KernSmooth: Funktionen zum »kernel smoothing« nach Wand & Jones (1995)
 - Matrix: Klassen, Methoden und Funktionen für dicht- und dünnbesetzte
   Matrizen, unter Verwendung von Lapack und SuiteSparse
 - MASS, class, nnet und spatial: Pakete aus dem Buch »Modern Applied
   Statistics with S« (vierte Auflage) von Venables und Ripley,
 - boot: Bootstrap-Functionen für R (S-Plus) aus dem Buch »Bootstrap
   Methods and Their Applications« von A.C. Davison und D.V. Hinkley
   (1997).
 - cluster: Funktionen zum Clustering (von Rousseuw et al.)
 - codetools: Werkzeuge zur Codeanalyse für R
 - foreign: von Minitab, S, SAS, SPSS, Stata ... abgespeicherte
   Daten lesen
 - lattice: Implementierung von Trellis-Grafiken für R
 - mgcv: Multiple-Glättungsparameter-Schätzung und GAMs
   (verallgemeinerte adaptive Modelle) per GCV (verallgemeinerte
   Kreuzvalidierung)
 - nlme: Lineare und nichtlineare Gemischte-Effekte-Modelle
 - rpart: Rekursive Partitionierung und Regressionsbäume
 - survival: Survival-Analyse, einschließlich Penalized-Likelihood.

Markierungen: Software-Entwicklung: GNU R-Entwicklung, Feld: Statistik, Rolle: Pseudo-Paket, role::metapackage, suite::gnu

Andere Pakete mit Bezug zu r-recommended

• dep: r-base-core (>= 4.0.4-1)

  GNU R - System für statistische Berechnungen und Grafik - Kern

• dep: r-cran-boot (>= 1.2.19)

  GNU R-Paket für bootstrapping-Funktionen von Davison und Hinkley

• dep: r-cran-class

  GNU-R-Paket zur Klassifizierung

• dep: r-cran-cluster (>= 1.9.6-2)

  GNU-R-Paket zur Cluster-Analyse von Rousseeuw et al

• dep: r-cran-codetools

  GNU-R-Paket mit Werkzeugen zur Code-Analyse

• dep: r-cran-foreign (>= 0.7-2)

  GNU-R-Paket zum Lesen/Schreiben von anderen Statistiksystemen

• dep: r-cran-kernsmooth (>= 2.2.14)

  GNU-R-Paket für Kernel-Regression und Dichteschätzung

• dep: r-cran-lattice (>= 0.10.11)

  GNU-R-Paket für »Trellis«-Grafiken

• dep: r-cran-mass

  GNU-R-Paket für MASS von Venables und Ripley

• dep: r-cran-matrix

  GNU R - Paket von Klassen für dicht und dünn besetzte Matrizen

• dep: r-cran-mgcv (>= 1.1.5)

  »GNU R«-Paket für Multiple-Glättungsparameter-Schätzung

• dep: r-cran-nlme (>= 3.1.52)

  GNU-R-Paket für (nicht-)lineare gemischte Modelle

• dep: r-cran-nnet

  GNU-R-Paket für neuronale Feed-Forward-Netze

• dep: r-cran-rpart (>= 3.1.20)

  GNU-R-Paket für rekursive Partionierung und Regressionsbäume

• dep: r-cran-spatial

  GNU-R-Paket für räumliche Statistik

• dep: r-cran-survival (>= 2.13.2-1)

  GNU-R-Paket für Ereigniszeitanalysen

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