Paket: python3-pomegranate (0.13.5-1)

[ Quellcode: python-pomegranate  ]

Fast, flexible and easy to use probabilistic modelling

pomegranate is a package for probabilistic models in Python that is implemented in cython for speed. It's focus is on merging the easy-to-use scikit-learn API with the modularity that comes with probabilistic modeling to allow users to specify complicated models without needing to worry about implementation details. The models are built from the ground up with big data processing in mind and so natively support features like out-of-core learning and parallelism.

Andere Pakete mit Bezug zu python3-pomegranate

• dep: libc6 (>= 2.14)

  GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
  auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb

• dep: python3

  Interaktive objektorientierte Hochsprache (Python3-Standardversion)

  dep: python3 (<< 3.10)

  dep: python3 (>= 3.9~)

• dep: python3-joblib (>= 0.9.0b4)

  tools to provide lightweight pipelining in Python

• dep: python3-networkx (>= 2.0)

  Werkzeug zum Erstellen, Manipulieren und Studieren komplexer Netzwerke (Python 3)

• dep: python3-numpy

  Schnelle Array-Einrichtung für die Sprache Python 3

• dep: python3-scipy (>= 0.17.0)

  Wissenschaftliche Werkzeuge für Python 3

• dep: python3-yaml

  Python3-Parser und -Emitter für YAML

• sug: python-pomegranate-doc

  documentation accompanying probabilistic modelling library

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Download für alle verfügbaren Architekturen

Architektur	Paketgröße	Größe (installiert)	Dateien
amd64	2.423,5 kB	41.440,0 kB	[Liste der Dateien]